Qlik Data Triathlon DACH 2026 · Partner Session — Bewerbung
Value Proposition
dbEmbed verwandelt governte Qlik-Daten in Minuten in ein voll gebrandetes, KI-natives Analyse-Portal für Web und Mobile — per Canvas oder KI-generiert, überall einbettbar und extrem performant (nur die Qlik-Engine rechnet, das Frontend gehört uns). Inklusive kompletter KI-Schicht — MCP, Agentic AI, Insight Bot, Qlik Answers und Voice — sowie Qlik Automate für automatisierte Business-Prozesse (vom Insight zur Aktion), bei voller Governance und Modell-Kontrolle.
Gebrandete Portale & Notebooks per Canvas/Drag-and-drop oder KI-generiert (Prompt oder Design-Mockup), sofort live.
Nur die Qlik-Engine rechnet; eigener, hochperformanter Visualisierungs-Layer, voll unter Kontrolle.
Web und Mobile, iFrame, in bestehende Apps, nativ — gleiches Erlebnis überall.
MCP, Agentic AI, Insight Bot, Qlik Answers & Voice; austauschbares Modell (Claude / Bedrock / Azure OpenAI), EU-Residenz, Keys beim Kunden.
Aus einem Insight heraus stößt Qlik Automate Business-Prozesse und Flows an, die mehrere Komponenten orchestrieren und unterschiedliche Outputs erzeugen — neue/aktualisierte Qlik Apps, Daten-Reloads, Benachrichtigungen und Downstream-Systeme. So schließt sich der Kreis von der Analyse bis zur ausgeführten Aktion.
Titel der Session
Abstract — Challenge
Abstract — Approach & Architecture
Abstract — Outcome
Häkchen 1–4 setzen (Deutsch, pre-recorded, MP4 + Fragen fristgerecht).
„Gemeinsame Case Study" nur mit Zustimmung von Zurich — sonst anonymisieren („ein führender Versicherer im DACH-Raum").
Kontakt / Speaker: Patric Amatulli · databridge AG · patric.amatulli@databridge.ch